IA é capaz de prever erupções solares com mais precisão para evitar danos a satélites, energia e telecomunicações
A empresa de tecnologia IBM e a agência espacial NASA revelaram um modelo de IA (inteligência artificial) de código aberto avançado, a Surya, para analisar o Sol. O objetivo é melhorar a previsão de tempestades solares, que ameaçam satélites, redes de energia e telecomunicações.
De acordo com pesquisadores, o modelo é capaz de prever erupções solares com até duas horas de antecedência. Testes mostram uma precisão 16% maior da classificação de erupções em comparação com tecnologias anteriores.
O modelo surge “como uma previsão do tempo para o espaço”, de acordo com Juan Bernabe-Moreno, diretor da IBM Research Europa, Reino Unido e Irlanda, em meio a riscos crescentes do clima espacial. Isso porque explosões solares e ejeções de massa coronal podem atrapalhar a navegação por GPS, provocar apagões na Terra e pôr em risco astronautas no espaço.
IA para monitorar clima espacial
Segundo o Tech Informed, o mercado de seguro Lloyds de Londres estimou que uma grande tempestade solar poderia causar até US$ 2,4 trilhões em perdas econômicas globais durante cinco anos.
Surya (que significa “Sol” em sânscrito) recebeu treinamento com nove anos de dados de alta resolução do Observatório de Dinâmica Solar da NASA. O conjunto de dados, em uso aberto no hub de modelos de IA Hugging Face, visa auxiliar pesquisadores no estudo de previsão de ventos solares. Isso também inclui mapeamento de erupções solares e análise da emissão ultravioleta extrema do Sol, por exemplo.
Segundo a IBM, a inovação permite que cientistas e desenvolvedores do mundo todo desenvolvam o modelo para várias aplicações. Ou seja, desde no monitoramento do clima espacial à proteção de redes agrícolas e de transporte.
Como as imagens do projeto são 10 vezes maiores do que os dados típicos de treinamento de IA, os engenheiros da IBM desenvolveram uma solução multiarquitetura. Isso para que o modelo capturasse características solares em níveis de detalhes nunca vistos antes em IA de larga escala.
Por: Isabela Oliveira
