Ferramenta criada por pesquisadores nos EUA oferece orientações personalizadas para estudantes de medicina, usando IA explicável baseada em vídeos de especialistas
A crescente escassez de cirurgiões tem incentivado a adoção de soluções tecnológicas para otimizar a formação médica. Por isso, pesquisadores da Universidade Johns Hopkins desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de orientar estudantes de medicina durante treinamentos práticos de sutura.
A ferramenta foi treinada com base em vídeos de especialistas realizando procedimentos cirúrgicos, informa a universidade. Diferentemente de modelos anteriores, que apenas avaliavam o desempenho geral dos alunos, essa nova IA oferece orientações detalhadas e em tempo real, apontando exatamente como os movimentos dos estudantes se desviam das técnicas dos profissionais experientes.
Além de dar nota, a IA explica
Segundo Mathias Unberath, pesquisador da área de medicina assistida por IA e autor sênior do estudo, o grande diferencial da ferramenta é sua capacidade de explicar o feedback. “Modelos existentes conseguem dizer se você tem uma habilidade alta ou baixa, mas não explicam o porquê”, afirmou Unberath. Isso significa que, além de apontar erros, o sistema sugere melhorias concretas, tornando o aprendizado mais eficaz.
Para alcançar esse nível de precisão, os desenvolvedores utilizaram uma abordagem baseada em “IA explicável”. A tecnologia analisa os movimentos das mãos dos estudantes enquanto eles realizam tarefas como o fechamento de incisões. O sistema então envia, via texto, uma comparação com os padrões de especialistas, indicando pontos específicos a serem corrigidos.
Resultados promissores em testes iniciais
O modelo foi testado com 12 estudantes de medicina com experiência prévia em suturas. Divididos em dois grupos, metade utilizou o novo sistema com feedback da IA, enquanto a outra parte seguiu o método tradicional de assistir a vídeos. Os resultados indicaram que os estudantes mais avançados se beneficiaram significativamente da orientação automatizada, apresentando maior evolução após o treinamento com IA.
Catalina Gomez, aluna de doutorado e coautora do estudo, destacou que o sistema permite mensurar objetivamente a evolução do desempenho dos estudantes. “Conseguimos calcular o desempenho antes e depois da intervenção e observar se os alunos estão se aproximando da prática dos especialistas”, disse.
Os pesquisadores já planejam adaptar a tecnologia para tornar seu uso ainda mais acessível. A expectativa é que, futuramente, estudantes possam praticar em casa, usando um kit de sutura e um smartphone com a IA embarcada. A proposta, segundo os autores, é escalar o treinamento cirúrgico com o apoio da visão computacional e da inteligência artificial.
Por: Diogo Rodriguez
