A Inovally marcou presença de destaque no evento “Inteligência Artificial na Indústria – Eficiência, Inovação e Futuro em Debate”, promovido pela Federação das Indústrias de Mato Grosso (Fiemt) no dia 11 de setembro. O encontro reuniu empresários, gestores, especialistas e estudantes para debater como a inteligência artificial (IA) está transformando processos produtivos e ampliando a competitividade das empresas brasileiras.
Durante o painel de cases práticos, a Inovally foi representada por Matheus Moraes, que apresentou o Programa de Residência em Inteligência Artificial, desenvolvido em parceria com o Senai MT e o Senai Paraná. A iniciativa conecta academia, setor produtivo e empresas de tecnologia, formando profissionais e desenvolvendo soluções aplicadas em ciência de dados e inteligência de dados.
Segundo Matheus, o programa já gera desdobramentos importantes para a companhia:
“Na verdade, esse primeiro programa foi muito importante porque abriu caminho para outros. Rodamos um interno, estamos desenvolvendo outro com novos parceiros e agora estamos num momento de revisão das soluções, seja de modelo de negócio, melhorias ou otimização de processos. Há muito serviço a ser automatizado e, com certeza, essa experiência vai servir como ponto de partida para várias iniciativas que estamos executando neste momento”, afirmou.
O programa tem duração de 12 meses, divididos em quatro módulos, com residentes mestrandos acompanhados por mentores. Desde a primeira edição, já foram concluídas nove turmas. A Inovally integrou a turma de 2024, encerrada este ano. A décima edição terá início em março de 2026.
Ao longo da residência, foram realizadas quatro Provas de Conceito (PoC):
PoC #1: Modelos de linguagem para interação com dados
Os mestrandos tiveram acesso à base de dados da Inovally para realizar interações práticas, utilizando, por exemplo, os dados de contribuintes da solução de gestão de débitos municipais, processo apoiado por inteligência artificial (IA).
A atividade proposta foi avaliar a performance e o custo-benefício, dentre as possibilidade open-source, na construção de pipelines de perguntas e respostas com SQL. Como resultado, concluíram que a IA LLAMA apresentou o melhor custo-benefício, além de proporcionar melhorias na integração de dados e no desenvolvimento desses pipelines.
PoCs #2 e 3: Modelos objetivos de classificação de contribuintes e dívidas
A solução de gestão de débitos municipais da Inovally utiliza um sistema de score, mas era necessário desenvolver modelos de classificação que dessem mais liberdade às prefeituras para categorizar contribuintes e dívidas. O desafio está no grande número de critérios, são mais de 30, o que torna a tecnologia mais complexa. Esse tipo de abordagem é comum em instituições como Serasa e financiadoras.
Nos resultados obtidos, verificou-se que o método AHP (Processo Hierárquico Analítico), quando utilizado isoladamente, mostrou-se limitado em termos de escalabilidade diante da grande quantidade de critérios. Além disso, constatou-se que, em problemas do mundo real, as decisões dificilmente podem ser enquadradas como estritamente verdadeiras ou falsas. A partir disso, a combinação entre o AHP e a Lógica Difusa demonstrou maior eficiência na construção de decisões inteligentes para a cobrança. Essa integração possibilitou mais flexibilidade e precisão no tratamento das variáveis.
Outro ponto relevante foi a identificação da possibilidade de aplicação de técnicas de machine learning, considerando o histórico de recuperação das dívidas e permitindo o rebalanceamento automatizado dos modelos de classificação.
PoC #4: Modelos de extração de dados de documentos públicos
A solução de digitalização de documentos enfrenta um desafio que é o processo de indexação. A proposta foi desenvolver modelos capazes de extrair dados-chave (indexadores) de documentos escaneados.
Os resultados obtidos foram promissores, mesmo diante da baixa qualidade dos arquivos analisados devido a documentos possuírem marcas de carimbo e assinaturas manuais, por exemplo. No entanto, os testes realizados com LLMs para o pré-processamento das imagens não apresentaram desempenho satisfatório, demonstrando a necessidade de ajustes e novas abordagens para melhorar a eficiência do processo.
Além do painel, o evento contou com a palestra magna do professor Paulo Andrade, referência nacional em inteligência artificial, e com cases de empresas como Mogai, Barralcool e Harbor.
Para a Inovally, a participação reforça o compromisso da empresa em ser protagonista no ecossistema de inovação, atuando lado a lado com parceiros estratégicos para desenvolver soluções que impactam tanto a gestão pública quanto os processos corporativos.
Matheus também deixou um conselho às empresas que desejam participar de programas como esse:
“Primeiro, é preciso ter muita clareza do que se espera de um programa como esse. Não adianta achar que vai iniciar, terceirizar e esperar por uma solução mágica. É um trabalho feito a muitas mãos. O parceiro precisa ter um entendimento muito claro das regras de negócio, mas a empresa também deve se dedicar para gerar valor, integrar as soluções e aplicá-las na tecnologia e nos processos”, destacou.
