Pesquisa indica que gargalos regulatórios e logísticos podem comprometer o avanço da inteligência artificial e a competitividade dos EUA
Até 2035, a demanda de energia dos data centers de inteligência artificial nos Estados Unidos poderá crescer mais de trinta vezes, atingindo 123 gigawatts, ante 4 gigawatts em 2024, de acordo com uma nova pesquisa da consultoria Deloitte.
Os principais desenvolvedores de infraestrutura de IA que estão escalando redes de data centers globalmente são conhecidos como hiperescaladores. Cada um dos três maiores hiperescaladores dos Estados Unidos consome, atualmente, menos de 500 megawatts (MW) de energia, mas os maiores data centers que estão sendo construídos ou em planejamento têm mais que o dobro ou o quádruplo da capacidade.
A Deloitte destaca que ainda há ainda campi de data centers de 50.000 acres em fase inicial que poderiam consumir 5 GW³, a quantidade de energia necessária para cinco milhões de residências e mais do que a capacidade das maiores usinas nucleares ou a gás existentes no país comandado por Donald Trump.
Segundo a pesquisa, os data centers de IA representam um desafio singular para as operações da rede elétrica, pois podem criar grandes e concentrados clusters de demanda de energia 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Algumas das principais regiões de crescimento desses espaços têm registrado distorções harmônicas, alertas de alívio de carga e incidentes de quase-acidente, além de interrupções na geração.
Ao mesmo tempo, a constelação de mercados de data centers está mudando. O desenvolvimento da infraestrutura de IA está se espalhando para mais estados e se descentralizando, à medida que modelos de IA são implantados mais perto dos usuários para fornecer respostas mais rápidas.
Mas toda essa demanda enfrenta obstáculos. A Deloitte identificou 7 lacunas para alimentar a IA. São elas:
Lacuna 1: A demanda máxima está aumentando à medida que a capacidade de geração de carga básica diminui
Ao mesmo tempo que os data centers aumentam a procura máxima, a geração de carga de base diminuindo. Um ponto é que novos projetos de geração estão demorando para ser aprovados, 95% das quais consistem em energias renováveis e armazenamento. Esses projetos paralisados são essenciais para atender à demanda dos hiperescaladores, que definiram metas de energia limpa e são os principais compradores de contratos de compra de energia renovável.
Lacuna 2: Interrupções na cadeia de suprimentos estão complicando os planos
Embora os Estados Unidos tenham capacidade de fabricação suficiente para atender à demanda interna por módulos solares, a demanda está aumentando – e componentes críticos ainda são importados e sujeitos a tarifas. Possíveis aumentos de custos de aço, alumínio, cobre, madeira e cimento também podem impactar a construção de infraestrutura de energia e gás, no contexto do aumento dos custos dos materiais de construção, que já subiram 40% nos últimos cinco anos.
Lacuna 3: Longos – e crescentes – prazos para a construção da rede
A maior parte do desenvolvimento de capacidade de energia pode levar mais tempo do que a construção de data centers, que pode ser concluída em um ou dois anos. Projetos de usinas termelétricas a gás que ainda não contrataram equipamentos, por exemplo, não devem estar disponíveis antes da década de 2030.
As energias renováveis e o armazenamento em baterias podem corresponder a esse cronograma e ser responsáveis por 92% de todas as adições planejadas de capacidade de geração à rede em 2025. Mas, em alguns casos, a transmissão necessária para levar a capacidade renovável à carga pode levar mais de uma década para ser construída, e as restrições de espaço podem limitar a construção de capacidade suficiente próxima aos data centers.
Lacuna 4: A segurança cibernética e energética são preocupações crescentes
À medida que as capacidades de IA aumentam, os data centers devem ser protegidos contra hackers que podem subverter um modelo de IA, obtendo acesso aos seus pesos, que controlam o treinamento e a saída do modelo. Os data centers de IA podem ser especialmente vulneráveis a ataques à cadeia de suprimentos.
Pontos de entrada para infrações cibernéticas podem incluir servidores, sistemas de armazenamento, equipamentos de refrigeração, equipamentos de rede e outros equipamentos digitais enviados de vários países. A segurança do fornecimento de energia é outra preocupação para os operadores de data centers, já que os geradores de reserva têm capacidade limitada.
Lacuna 5: O processo de licenciamento pode ser longo e imprevisível
A dificuldade de obtenção de licenças e seus prazos variáveis, que variam de meses a anos, podem impactar os cronogramas dos projetos e inflar os custos. A Deloitte pontua que ainda leva mais de dois anos para concluir uma declaração de impacto ambiental.
A competência para a concessão de licenças cabe principalmente aos estados e, no último ano, as restrições estaduais mais que dobraram no geral. Os projetos contestados aumentaram 29%, e as restrições locais a projetos de energias renováveis aumentaram 73%.
Lacuna 6: A indústria precisa de mais trabalhadores qualificados
A concorrência com outros setores e escassez de mão de obra qualificada são alguns dos principais desafios do setor, sendo este segundo particularmente grave. As altas taxas de rotatividade são outro problema.
Lacuna 7: Capacidade limitada do gasoduto dificulta o fornecimento de gás natural
As estimativas do setor para a demanda de gás para data centers até 2030 variam de 3 bilhões a 12 bilhões de pés cúbicos por dia, em meio a um crescente fluxo de usinas de gás natural planejadas. Mais de 99 GW de capacidade a gás estão planejados em 38 estados; no entanto, muitos dos principais mercados de data centers têm capacidade limitada de transporte e distribuição de gás por gasodutos.
Estratégias para fechar as lacunas da infraestrutura de IA
Para fechar essas lacunas, da Deloitte recomenda que os Estados Unidos devem desenvolver uma infraestrutura aditiva que ofereça eficiência, capacidade e flexibilidade.
Em sua pesquisa, a empresa identificou que as estratégias mais importantes para superar esses desafios são inovação tecnológica, mudanças regulatórias e mais financiamento. Também entram na lista agendamento flexível de tarefas de computação, novos modelos de negócios, habilidade legislativa e realocação de recursos de data center.
De acordo com a consultoria, tudo isso pode “ajudar a desbloquear a infraestrutura aditiva para inteligência artificial, ou ‘IA para IA’”. “A infraestrutura aditiva pode trazer eficiência, capacidade e flexibilidade para impulsionar a IA. Mas, para atingir esses objetivos, empresas de energia e data centers devem considerar parcerias entre si e entre setores, incluindo imobiliário, fundos de investimento, concessionárias de serviços públicos, empresas de energia e gás, desenvolvedores de energias renováveis, construtoras e fabricantes de componentes essenciais”, observou.
E concluiu: “Dadas as complexidades, espera-se que as parcerias entre esses participantes do setor sejam muito diferentes das do passado. Se fracassarem, as restrições de energia e capacidade da rede elétrica podem prejudicar o avanço da IA. As empresas de energia elétrica podem perder a oportunidade de expandir e modernizar a rede. E o crescimento da indústria nacional em alguns setores pode estagnar e perder vantagem competitiva. Esses desenvolvimentos podem comprometer a liderança econômica e geopolítica dos EUA. De fato, assumir a liderança em infraestrutura para impulsionar a IA pode agora ser uma questão de competitividade e até mesmo de segurança nacional”.
Por: Renata Turbiani
