À medida que a inteligência artificial continua a transformar diferentes indústrias em todo o mundo, a procura por talentos em IA disparou. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, espera-se que a IA crie 69 milhões de novos empregos nos próximos 5 anos, tornando-se um dos setores com crescimento mais acelerado.
Cargos de inteligência artificial
A IA já faz parte do dia a dia de muitos profissionais, e grandes empresas estão criando posições específicas para lidar com essa tecnologia, inclusive o cargo de Chief AI Officer, ou líder de inteligência artificial.
Para além das posições de liderança, veja algumas funções relacionadas à IA:
- Engenheiro de IA: responsável pelo desenvolvimento e implementação de tecnologias de IA;
- Pesquisador de IA: realiza pesquisa e desenvolvimento de tecnologias e aplicações de IA;
- Engenheiro de software de IA: desenvolve e implementa soluções de software que incorporam tecnologias de IA;
- Estagiário de IA: posição inicial para estudantes ou recém-formados, trabalhando ao lado de profissionais experientes em IA para obter experiência prática;
- Desenvolvedor de IA: desenvolve e implementa tecnologias e aplicativos de IA;
- Cientista Pesquisador em IA: realiza pesquisa e desenvolvimento em tecnologias e aplicações de IA;
- Engenheiro de Pesquisa em IA: desenvolve e implementa tecnologias e aplicações de IA;
- Consultor de IA: fornece serviços de consultoria para organizações em assuntos relacionados à IA.
- No entanto, além de oportunidades, o boom da IA vem acompanhado de uma competição acirrada para assumir essas funções.
Como você pode se preparar melhor para se candidatar a um emprego em IA? Aqui estão algumas dicas:
- Construa uma base sólida em ciência da computação e matemática
Muitos empregos relacionados à IA precisam de uma sólida formação técnica. É essencial ter um bom domínio de algoritmos, estruturas de dados e teoria de probabilidade. Além disso, linguagens de programação como Python, R e Java são frequentemente empregadas em IA, por isso é importante ter amplo conhecimento e experiência. - Ganhe experiência por meio de estágios ou projetos pessoais
Para se destacar no competitivo mercado de trabalho da IA, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais é um dos melhores caminhos. Muitas empresas oferecem estágios em IA que proporcionam uma experiência prática valiosa na área. Além disso, trabalhar em projetos pessoais, como a construção de chatbots ou o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, pode demonstrar sua experiência e paixão pela IA. Para começar, você pode aprender o básico de linguagens de programação como Python, R ou Java. Depois, pode explorar bibliotecas de IA de código aberto, como TensorFlow e Keras, para criar seus próprios modelos de IA. Outra forma de se envolver na área é participar de comunidades online de IA, como Kaggle, GitHub e Stack Overflow. - Mantenha-se atualizado
O campo da IA está em constante evolução, com novidades surgindo o tempo todo. É importante manter-se atualizado com as últimas tendências e inovações em IA. Participar de conferências, ler artigos de pesquisa e seguir influenciadores nas redes sociais são ótimas maneiras de se manter informado e manter suas habilidades atualizadas. O networking com profissionais da área também pode te ajudar a aprender sobre as últimas tendências e ficar a par das oportunidades de emprego. - Desenvolva soft skills
A inteligência artificial pode realizar certas tarefas, mas não pode substituir habilidades humanas como inteligência emocional, criatividade e pensamento crítico. Comunicação eficaz, trabalho em equipe, resolução de problemas e adaptabilidade também são habilidades importantes para o sucesso nessa indústria. O ritmo de desenvolvimento da IA pode ser imprevisível e os profissionais devem estar preparados para se adaptar às mudanças. Estar aberto a novas funções, responsabilidades e tecnologias pode ajudá-los a permanecerem relevantes na força de trabalho orientada pela inteligência artificial. O desenvolvimento dessas habilidades interpessoais pode proporcionar uma vantagem competitiva na era da IA.
A preparação para uma função de IA requer uma combinação de conhecimento técnico, experiência prática e habilidades interpessoais. Ao construir uma base sólida em ciência da computação, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais, manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias de IA e desenvolver habilidades interpessoais, você vai conseguir se posicionar para ter sucesso nesse campo em rápida expansão.
Luciana Paulise
