Cientistas espanhóis desenvolveram um algoritmo de Inteligência Artificial (IA) para entender qual é o principal fator de risco associado à mortalidade pela covid-19. Para a alimentar tecnologia, foram fornecidos desfechos médicos de mais de 1,2 mil pacientes infectados pelo coronavírus SARS-CoV-2. Após análises, a idade é confirmada como a responsável por aumentar a probabilidade de óbitos devido à doença.
Publicado na revista científica Open Respiratory Archives, o estudo sobre o principal fator de risco relacionada à covid-19 foi desenvolvido por pesquisadores do Hospital Universitário de Ferrol e de outros centros de pesquisa na Espanha.
“O objetivo do nosso estudo foi identificar quais parâmetros clínicos e analíticos, entre aqueles que usamos rotineiramente na prática clínica, podem prever pacientes com maior risco de morrer em decorrência da covid-19. Para isso, contamos com o uso de um algoritmo de Aprendizado de Máquina, a fim de superar as limitações amostrais”, explica Irene Nieto, uma das autoras do estudo e pesquisadora associada à Sociedade Espanhola de Pneumologia e Cirurgia Torácica (Separ), em comunicado.
IA desvenda maior fator de risco para óbitos por coronavírus
O estudo com a IA contou com dados médicos de 1.246 pacientes infectados pelo vírus da covid-19 e que foram hospitalizados em uma rede de 11 hospitais espanhóis. A idade média dos participantes do estudo era de 65 anos. Do total de casos, 168 pacientes (13%) não resistiram à infecção e morreram em decorrência do coronavírus.
Analisando os dados médicos da hora da admissão hospital, os autores concluíram que a idade avançada é o principal fator de risco para óbitos da covid-19. No entanto, o estudo é limitado no sentido de avaliar este fator apenas para pessoas idosas, ou seja, em grupos mais jovens, outras questões podem estar envolvidas na mortalidade e ainda precisam ser melhores investigadas.
Mais fatores de risco para morte em casos de covid
Além da idade, os pesquisadores explicam que outros fatores podem ter uma papel importante para determinar o risco de mortalidade pela covid-19. Por exemplo, alguns reagentes — proteínas que aumentam ou diminuem durante a fase aguda da infecção — foram associados com a alta taxa de mortalidade, como a creatinina e proteína C reativa (PCR). A taxa de concentração de glóbulos brancos também desempenha um papel importante nessa equação.
“As descobertas podem ser muito úteis para supervisionar pacientes com covid-19 na prática clínica e dirigi-los aos cuidados mais apropriados”, afirma a cientista Nieto. Em outras palavras, indivíduos que apresentam estes fatores de risco deveriam ser, assim que são identificados, direcionados para tratamentos mais intensivos.
Fonte:Canaltech
