De acordo com blog do Google, por meio de pistas sutis escondidas na nossa respiração ou em outros sons que o corpo emite, é possível rastrear, diagnosticar, monitorar e gerenciar uma ampla gama de condições de saúde, como tuberculose
Os pesquisadores do Google estão desenvolvendo um modelo de Inteligência Artificial (IA) que permite extrair informações sobre a saúde de uma pessoa por meio dos sons que ela produz.
De acordo com blog do Google, por meio de pistas sutis escondidas na nossa respiração ou em outros sons que o corpo emite, é possível rastrear, diagnosticar, monitorar e gerenciar uma ampla gama de condições de saúde, como tuberculose (TB) ou doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC).
Os pesquisadores da BigTech apresentaram, no começo do ano, o HeAR, um sistema de base bioacústica projetado para ajudá-los a construir modelos que possam ouvir sons humanos e sinalizar sinais precoces de doenças.
O blog informa que a equipe do Google Research treinou o HeAR em 300 milhões de dados de áudio selecionados de um conjunto de dados diversificado e não identificado, e treinaram o modelo de tosse em particular usando cerca de 100 milhões de sons de tosse.
Esse modelo de IA desenvolvido pelos pesquisadores do Google tem a capacidade alta de discernir padrões em sons relacionados à saúde.
“Os modelos treinados usando HeAR também alcançaram alto desempenho com menos dados de treinamento, um fator crucial no mundo da pesquisa em saúde, muitas vezes escasso em dados”, conforme o blog.
A Salcit Technologies, uma empresa de saúde respiratória com sede na Índia, por exemplo, já está usando o HeAR para ajudar a pesquisar e aprimorar a detecção precoce da tuberculose com base nos sons da tosse.
“Melhorar o diagnóstico é fundamental para erradicar a tuberculose, e a IA pode desempenhar um papel importante na melhoria da detecção e ajudar a tornar os cuidados mais acessíveis e acessíveis para as pessoas em todo o mundo”, aponta o Google em seu blog.
“Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia; cada diagnóstico tardio, um desgosto”, diz Sujay Kakarmath, gerente de produto do Google Research que trabalha no HeAR, no blog. “Os biomarcadores acústicos oferecem o potencial de reescrever essa narrativa. Sou profundamente grato pelo papel que o HeAR pode desempenhar nesta jornada transformadora.”
Agora, o Google procura apoio entre as organizações, incluindo a The StopTB Partnership, uma organização hospedada pelas Nações Unidas que reúne especialistas em TB e comunidades afetadas com o objetivo de acabar com a TB até 2030.
“Soluções como o HeAR permitirão que a análise acústica alimentada por IA abra novos caminhos na triagem e detecção de tuberculose, oferecendo uma ferramenta acessível e de baixo impacto para aqueles que mais precisam”, disse Zhi Zhen Qin, especialista em saúde digital da Stop TB Partnership, também no blog.
Fonte: Época Negócios
