Como o hábito brasileiro de mandar áudios ajudou a OpenAI a melhorar sua tecnologia de voz

Com o Brasil na segunda posição global em número de desenvolvedores que utilizam sua API, companhia busca no mercado brasileiro aprendizados para aprimorar seus produtos. Em entrevista a Época NEGÓCIOS, executivo também fala sobre segurança dos agentes de IA e expectativas para o Dots

Quando uma empresa de tecnologia do Vale do Silício desembarca no Brasil para conversar com desenvolvedores, a expectativa costuma ser de uma transferência de conhecimento: os especialistas estrangeiros apresentam suas novidades e os profissionais locais aprendem a utilizá-las. Na OpenAI, criadora do ChatGPT, essa relação também funciona no sentido contrário.

“Acho que aprendemos coisas o tempo todo. Mais do que vocês provavelmente imaginam”, afirma Matias Castello, líder de experiência para desenvolvedores da OpenAI, em entrevista a Época NEGÓCIOS. O executivo, que já trabalhou na plataforma de desenvolvedores do Facebook e está há cerca de seis meses na OpenAI, explica que sua equipe funciona como uma ponte entre os pesquisadores e desenvolvedores de produtos da companhia e as comunidades que utilizam suas tecnologias ao redor do mundo.

O objetivo não é apenas ensinar como aproveitar os modelos de inteligência artificial, mas descobrir necessidades que podem passar despercebidas dentro dos escritórios da empresa em São Francisco. “Às vezes, quando você está no escritório, é fácil esquecer o que as pessoas realmente querem, porque você fica preso à sua própria bolha”, afirma.

Um dos exemplos mais claros vem justamente do Brasil. O hábito de enviar mensagens de voz, muito mais presente na comunicação cotidiana dos brasileiros do que na dos americanos, oferece aprendizados importantes para o desenvolvimento das ferramentas de áudio da OpenAI.

“Trabalhamos nas integrações de voz, mas não necessariamente somos os melhores para descobrir o que faz dele um bom produto”, afirma Castello. Segundo o executivo, a companhia utiliza o retorno de mercados onde a comunicação por áudio é mais difundida para aperfeiçoar suas ferramentas, incluindo a introdução de novas vozes e sotaques.

O movimento reflete uma mudança na relação da OpenAI com o Brasil. O país registra cerca de 215 milhões de mensagens diárias no ChatGPT, tem o português como terceiro idioma mais utilizado na plataforma e figura entre os cinco maiores mercados em geração de imagens e assinaturas do serviço, segundo dados apresentados pela companhia.

O protagonismo também aparece entre os desenvolvedores. O Brasil ocupa a segunda posição global em número de profissionais que utilizam a API da OpenAI, atrás apenas dos Estados Unidos, e é o maior mercado do Codex na América Latina. Segundo Castello, o número de usuários brasileiros da ferramenta de programação cresceu entre dez e onze vezes desde o início de 2026.

Para o executivo, esses indicadores ajudam a desmontar a percepção de que o país estaria atrasado na corrida pela inteligência artificial. Mais do que adotar ferramentas desenvolvidas no exterior, os brasileiros estão encontrando maneiras de aplicá-las a problemas que empresas americanas dificilmente identificariam sozinhas.

“Estamos pegando capacidades globais de inteligência artificial e levando isso para um nível de conhecimento local, construindo coisas úteis para necessidades que só existem aqui”, afirma. Na avaliação de Castello, essa diversidade também evidencia os limites de desenvolver produtos globais a partir de uma única perspectiva. “Está bastante claro para nós que não podemos descobrir como construir um único produto a partir de São Francisco e deixar todo mundo feliz”, afirma.

Para manter esse contato com diferentes mercados, a OpenAI criou um programa internacional de embaixadores, iniciativa que nasceu justamente na equipe liderada por Castello. Atualmente, são centenas de participantes ao redor do mundo, incluindo cerca de dez representantes no Brasil, que ajudam a organizar encontros, compartilhar conhecimentos e aproximar a companhia das comunidades locais.

Essa troca também acontece por meio de testes antecipados de produtos. A equipe do executivo participa da organização de programas beta e da coleta de sugestões que chegam aos times de pesquisa e desenvolvimento.

O aprendizado não se limita a adaptar idiomas ou funcionalidades. Castello destaca que a arquitetura da plataforma de plugins do ChatGPT também permite que desenvolvedores criem experiências específicas para diferentes mercados. Assim, um mesmo sistema global pode oferecer ferramentas voltadas às necessidades de cada usuário, considerando o contexto compartilhado em suas interações.

A intensidade da adoção brasileira acompanha uma transformação mais ampla no mercado de inteligência artificial. Depois de um período marcado pela curiosidade e pelos experimentos com modelos generativos, as empresas começam a concentrar esforços na construção de aplicações capazes de gerar resultados concretos.

Na avaliação de Castello, essa mudança ganhou força nos últimos meses, impulsionada principalmente pelo avanço dos agentes de IA. Diferentemente dos chatbots tradicionais, que respondem a solicitações pontuais, esses sistemas conseguem executar sequências de tarefas, verificar o próprio trabalho e colaborar com outros agentes.

O executivo identifica um ponto de inflexão no início de 2026, quando o projeto OpenClaw ganhou repercussão entre desenvolvedores e ajudou a demonstrar o potencial de sistemas que trabalham de maneira mais autônoma. “Foi um momento importante porque as pessoas perceberam o quanto esses modelos eram capazes. Eles conseguiam verificar o próprio trabalho, continuar executando tarefas por mais tempo e ser coordenados para trabalhar juntos”, diz.

Segurança, entretanto, ainda é desafio

A evolução dos agentes também traz novos desafios. Quanto mais tarefas esses sistemas conseguem executar de maneira autônoma, maiores são as preocupações relacionadas à segurança, especialmente quando passam a acessar códigos, ferramentas e informações corporativas.

Castello reconhece que o avanço das capacidades dos modelos de IA amplia os riscos de cibersegurança. Para enfrentar esse cenário, a OpenAI chegou a redirecionar profissionais que trabalhavam no desenvolvimento de novos produtos para fortalecer suas iniciativas de segurança e alinhamento. “À medida que os modelos se tornam mais capazes, também surgem mais riscos relacionados à cibersegurança”, afirma.

Segundo o executivo, a companhia deslocou recursos ao longo deste ano para desenvolver estruturas mais robustas de proteção. “Isso significa literalmente tirar engenheiros do desenvolvimento de coisas novas para que possam trabalhar em segurança e alinhamento.”

A preocupação acompanha uma discussão crescente na indústria sobre os riscos de agentes que conseguem executar ações com pouca intervenção humana. Se, por um lado, a autonomia permite ganhos de produtividade, por outro, amplia a necessidade de estabelecer mecanismos de proteção para evitar comportamentos indevidos e o uso malicioso dessas ferramentas.

Uma das apostas da OpenAI está no desenvolvimento de modelos especializados em auxiliar profissionais de segurança cibernética. Castello menciona os programas Daybreak Blue e Daybreak Red, que oferecem acesso a versões de modelos adaptadas para atividades de defesa digital. A companhia também anunciou recentemente o GPT-6 Cyber, modelo voltado à segurança cibernética que, segundo Castello, ainda não estava amplamente disponível no momento da entrevista.

A expectativa é que modelos avançados possam ajudar a identificar vulnerabilidades e reforçar a segurança dos sistemas antes que essas fragilidades sejam exploradas por agentes maliciosos. Castello admite, no entanto, que os desafios permanecem e que a evolução das ameaças exigirá esforços contínuos. “Ainda há claramente muito trabalho a fazer”, reconhece.

Se a primeira onda da inteligência artificial generativa foi marcada por ferramentas que respondiam a perguntas, a OpenAI agora aposta em uma experiência na qual os sistemas podem antecipar necessidades e agir de maneira proativa. É essa a proposta do Dots, produto de agentes de IA da companhia que funciona continuamente e pode acompanhar informações de diferentes ferramentas conectadas pelo usuário.

Diferentemente do uso tradicional do ChatGPT, baseado principalmente em comandos, o Dots foi concebido para identificar situações nas quais pode ser útil, mesmo quando não recebe uma solicitação explícita. Para Castello, a mudança representa um novo paradigma na relação entre pessoas e inteligência artificial.

Para o Brasil, sua expectativa é que os agentes encontrem aplicações cada vez mais próximas da rotina das pessoas. Embora não tenha apresentado um cronograma específico de lançamento ou expansão do Dots no país, Castello considera que o potencial da ferramenta vai além do ambiente profissional.

Por: Rennan Julio