Cary, NC (janeiro de 2024) – O setor público vem recorrendo cada vez mais à IA e analytics para otimizar a eficiência e oferecer serviços e programas melhores para a vida das pessoas, e essa tendência será cada vez mais acentuada em 2024. Além disso, essas organizações precisam ter um cuidado especial no uso responsável de tecnologias avançadas, já que há um prejuízo possivelmente maior quando se trata de saúde e bem-estar pessoal.
Em quais áreas as aplicações de IA e analytics pelo setor público irão, de fato, crescer em 2024? Onde haverá maior impacto em nossas vidas? Especialistas em gestão pública e saúde do SAS, líder global em IA e analytics, apontam as principais tendências.
Veja as previsões do SAS para 2024 e conheça outras tendências.
Inteligência artificial e analytics se tornam essenciais para a segurança do cidadão
“Cada vez mais, a IA será usada como arma por criminosos para identificar alvos de golpes e fraudes e gerar conteúdo falso para chantagem e danos à reputação. No entanto, ela também será uma ferramenta fundamental para que os investigadores vasculhem o tráfego da Internet e encontrem evidências digitais para capturar criminosos e descobrir redes de crime organizado”. – Ashley Back, Consultora sênior do setor de aplicação da lei, SAS; membro da diretoria da Scotland Women in Technology.
“A ascensão da IA e do analytics deve continuar revolucionando a força de trabalho governamental, inclusive na segurança pública. Em 2024, a polícia terá a oportunidade de contratar “nativos digitais” que usam e exigem tecnologia para proteger, defender e servir os cidadãos”. – Shaun Barr, Diretor global de risco, fraude e compliance, SAS.
“Com novas ameaças de fraude cada vez mais sofisticadas no setor público, as autoridades governamentais terão de enfrentar o desafio com estratégias analíticas e de IA capazes de detectar e evitar fraudes de forma inteligente em redes de programas essenciais, além de melhorar a experiência de usuários legítimos que dependem de seus serviços”. – Jeremy Ray, Especialista em fraudes governamentais e consultor sênior do setor, SAS.
“O espaço desponta como a próxima frente de segurança global. Agências espaciais, que lidam com dados extensos de redes expansivas de radares e sensores, intensificarão o uso de análises de IoT [Internet das Coisas] e IA incorporando análises periféricas de streaming junto com gêmeos digitais e dados sintéticos. A abordagem mais abrangente pretende incrementar aplicativos de conscientização do domínio espacial, revolucionando a conscientização situacional e a prontidão operacional nas operações espaciais”. – Bobby Shkolnikov, Diretor de IoT federal e diretor global de comercialização de IoT, SAS.
“Governos estão acelerando iniciativas relacionadas a programas de identificação digital, com o objetivo de facilitar e aumentar a segurança da utilização de uma identificação oficial em uma série de circunstâncias, desde pontos de verificação de segurança em aeroportos até verificação de idade no varejo. Em 2024, veremos uma maior convergência de IDs digitais comerciais e governamentais. Com ênfase em igualdade de acesso, segurança e conveniência para o usuário, as IDs digitais serão mais difundidas, aceitas e interoperáveis nos próximos dois anos”. – Carl Hammersburg, Gerente sênior de risco e fraude governamental e de saúde, SAS.
Inteligência artificial e analytics afetarão nossas vidas, desde a educação infantil até a força de trabalho
“As implicações da IA na força de trabalho passarão a ser sentidas no setor público. Como especialistas recebem salários muito altos, os governos têm dificuldade em atrair e reter talentos em IA; no entanto, o recrutamento de especialistas para respaldar ações regulatórias será agressivo. E, assim como as empresas, os governos também recorrerão cada vez mais à IA e ao analytics para aumentar a produtividade, automatizar tarefas braçais e mitigar a escassez de talentos. Acredito que veremos, também, um número cada vez maior de funções não técnicas participando dos debates sobre IA. Não basta que apenas tecnólogos definam a pauta quando há implicações para a justiça, o bem-estar e a equidade. Precisamos de especialistas em domínios não técnicos para analisar essas implicações e descobrir riscos e oportunidades em suas áreas de especialização”. – Reggie Townsend, Vice-presidente de ética de dados, SAS.
“A IA terá um papel crucial – ao automatizar tarefas administrativas corriqueiras, analisar grandes quantidades de dados para decisões melhores, expandir os serviços digitais para os cidadãos e aumentar a segurança pública – enquanto governos maximizam a eficiência com uma força de trabalho menor”. – Kay Meyer, Diretor de consultoria do setor público, SAS.
“Em 2024, os estados deverão otimizar ainda mais os serviços voltados a crianças e jovens, conectando dados e funções de programas entre os departamentos de educação, saúde e serviços humanos e saúde comportamental para oferecer mais serviços de saúde mental nas escolas”. – Nadja Young, Diretora de prática educacional, SAS.
“Em 2024, o ensino fundamental e médio, a educação técnica e de carreira, instituições de ensino superior e agências de desenvolvimento da força de trabalho conectarão dados e programas para ajudar a expandir as oportunidades de aprimoramento e requalificação de alunos do ensino médio, pós-graduação e trabalhadores”. – Leah Burton, Principal consultora do setor de ensino superior, SAS.
Inteligência artificial e analytics otimizam serviços de saúde pública e melhoram indicadores
“Previsões e modelagens têm se tornado cada vez mais a espinha dorsal do trabalho em saúde pública, mas o governo precisa de ajuda. Aí entra o campo acadêmico. Veremos um aumento no número de pesquisadores acadêmicos desenvolvendo modelos e previsões orientados por IA para o governo. Após a COVID-19, ficou claro que a proteção da população requer tecnologia e colaboração excepcionais”. – Meghan Schaeffer, Consultora nacional de saúde pública e epidemiologista, SAS.
“Para promover a saúde e melhorar a experiência de pacientes e funcionários, em 2024, as organizações irão desenvolver ainda mais ferramentas baseadas em IA generativa para a personalização da medicina, como a criação de avatares específicos para pacientes em testes clínicos e a elaboração de planos de tratamento individualizados”. – Steve Kearney, Diretor médico global, SAS.
“Os grandes modelos de linguagem (LLMs) serão utilizados para gerar resumos claros e concisos de informações médicas complexas, facilitando a compreensão de diagnósticos e planos de tratamento pelos pacientes”. – Greg Wujek, Consultor global da indústria de ciências da vida, SAS.
“Até 2030, uma em cada seis pessoas no mundo terá mais de 60 anos de idade, de acordo com a Organização Mundial da Saúde. O ano de 2024 abrirá as portas para casos de uso de IA generativa pelo governo para promover o envelhecimento saudável e aliviar as preocupações das equipes prestadoras de serviços. Os exemplos podem incluir o monitoramento remoto e o aumento do uso de tecnologias inteligentes para compliance de pacientes, gerenciamento de riscos e aumento da qualidade de vida”. – John Maynard, Principal arquiteto de soluções, saúde e governo, SAS.
Inovação responsável e IA confiável se tornam indispensáveis
“Veremos mais sofisticação na forma como medimos e monitoramos o desempenho da IA e em como acompanhamos o cumprimento das metas de IA responsável. Órgãos públicos usarão recursos como cartões de modelo, que basicamente servem como rótulos informativos para modelos, para saber se algum deles se excedeu ou teve um desempenho abaixo do esperado”. Reggie Townsend, Vice-presidente de ética de dados, SAS.
“Organizações governamentais intensificarão o uso de grandes modelos de linguagem para analisar enormes conjuntos de dados não-estruturados. O que será acompanhado de um compromisso mais forte de uso de IA confiável e métodos analíticos para ajudar a desenvolver e aprimorar suas aplicações”. – Tom Sabo, Arquiteto de soluções, cientista cognitivo/computacional, SAS.
“O desenvolvimento rápido e a aplicação da IA em uma série cada vez mais ampla de setores sociais e comerciais criam oportunidades e riscos significativos. Em 2024, veremos surgir alianças governamentais multinacionais e parcerias com outros setores para estabelecer e aplicar proteções no desenvolvimento e na implementação da IA para garantir que seja usada de forma segura e íntegra”. – Caroline Barnett, Principal consultora do setor de defesa e inteligência, SAS.
“Organizações de saúde se preocuparão em cumprir com as regulamentações de IA, como a Lei de IA da UE e os padrões do FDA. Para garantir a segurança e a credibilidade das ferramentas de IA na área da saúde e seu alinhamento com as estruturas normativas aplicáveis, as organizações se apoiarão em práticas de governança de modelos de IA, como linhagem de dados, rastreabilidade, documentação de modelos, replicabilidade, versões, assinaturas e práticas recomendadas para ambientes de saúde”. – Christian Hardahl, Gestor global de soluções de saúde, SAS.
