O Google e a subsidiária especializada em inteligência artificial (IA) DeepMind apresentaram os primeiros resultados de uma nova forma de treinamento de robôs para deixá-los mais inteligentes.
A pesquisa envolve treinar braços robóticos usando o mesmo sistema de comandos e respostas que a empresa usa para melhorar chatbots. Desse modo, o robô é capaz de interpretar pedidos em forma de texto ou comandos de voz, além de reconhecer padrões visuais de objetos e ambientes.
Os resultados ainda são preliminares, mas já foram publicados em forma de artigo científico ainda não avaliado por pares e detalhado em uma postagem no blog da companhia, incluindo exemplos do treino que está em andamento.
Robôs do Google cada vez mais inteligentes
Segundo os cientistas da DeepMind, a nova forma de treinamento faz com que os braços robóticos reconheçam comandos mais rapidamente e interpretem ordens de forma correta, algo que antes era difícil ou levava anos de testes até ser atingido.
Usando o modelo de aprendizado de linguagem PaLM, desenvolvido pela própria empresa, o Google começou a integrar esses robôs com plataformas mais poderosas de controle.
Os resultados da pesquisa já mostram uma evolução notável na performance, em especial se comparado com modelos sem treinamento via IA ou que usaram modelos anteriores.
Entretanto, alguns erros foram identificados em demonstrações ao vivo e os comandos ainda são simples, como pegar um certo objeto de uma mesa bagunçada ou colocar um certo item perto de outro.
Fonte: Nilton Kleina
